Regressão Logística em R

Olá pessoal, tudo certo? Já faz um tempo que não posto nada, mas a partir deste mês pretendo escrever com maior frequência. No post de hoje vamos falar um pouco sobre regressão logística, uma técnica bastante popular e sútil do ponto de vista teórico.

Em Janeiro de 1986 o mundo inteiro acompanhou o desastre no lançamento do ônibus espacial Challenger, que causou a morte dos sete tripulantes. Posteriormente, uma falha dos anéis de vedação (no tanque externo de combustível sólido) foi apontada como a causa do desastre. Como exemplo vamos usar os dados de Temperatura x Falha do anél O-ring, que estavam disponíveis antes da tragédia.

k-means clustering com R e ggplot2

Olá pessoal, tudo bem? Neste post vamos falar um pouco sobre análise de clusters, uma técnica bastante poderosa e que possui aplicações nos mais diversos campos: biologia, medicina, marketing, para citar alguns. Nossa tarefa consiste em classificar um grupo de países em 3 categorias distintas (desenvolvidos, emergentes e subdesenvolvidos), analisando uma tabela contendo indicadores socio-econômicos para cada país. Ah sim, usaremos R para a análise!

Gráficos com R e ggplot2

Olá pessoal, tudo certo? No post de hoje vamos fugir um pouco dos algoritmos e dar uma olhada em algo bastante importante para quem lida com análise de dados e estatística: como criar gráficos complexos e bonitos, de maneira rápida e fácil? A resposta: usando Linguagem R e o pacote ggplot2!

Como comentado no post sobre Tetris e algoritmos genéticos, R é uma linguagem de programação open source voltada para análise estatística e gráfica, sendo hoje em dia bastante utilizada por diversas empresas, incluindo Google, Pfizer, Merck, Bank of America, Shell, entre outras.